Socioeconomic and lifestyle factors predict the association between sleep health and depression
Este estudo utiliza aprendizado de máquina em dados do UK Biobank para identificar fatores socioeconômicos e de estilo de vida modificáveis e fundamentais, tais como isolamento social, comportamento sedentário e tabagismo, que predizem a associação entre saúde do sono e depressão em populações gerais e clínicas.